职位描述：
-负责短视频推荐系统的算法设计与开发，优化推荐效果，提高用户的使用体验和留存率；
-研究并应用深度学习、机器学习、协同过滤等技术，构建和优化用户画像、内容理解模型、排序与召回算法等；
-分析推荐系统中的用户行为、内容特征和业务需求，提升推荐算法的精准度和多样性；
-参与推荐系统的A/B测试，评估模型效果，并持续改进和优化推荐算法；
-与业务技术团队和产品紧密合作，基于业务需求和数据分析结果，不断优化推荐效果。

职位要求：
-计算机、数学相关专业，本科及以上学历；
-3年以上推荐算法相关工作经验，有短视频或内容推荐系统开发经验者优先；
-熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等领域的算法原理与实践；
-具备推荐系统相关模型的开发经验，包括但不限于协同过滤、矩阵分解、CTR预估、排序模型等；
-熟悉常见的推荐系统框架和工具（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等）；
-具备优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能够基于数据驱动优化推荐策略；
-良好的沟通和团队协作能力，积极主动，乐于接受挑战