处理大规模结构化和非结构化数据集，使用分析、统计、机器学习或深度学习解决各种具有挑战性的问题
与不同部门的利益相关者合作，了解他们的业务需求和挑战，设计和设计分析解决方案以满足业务目标并支持业务决策。
与跨职能利益相关者合作，根据产品、营销、合规性等方面的数据驱动洞察提供战略。
定义、了解和测试外部/内部机会以改进我们的产品和服务。
通过设定目标、预测和监控关键产品指标来识别和衡量产品工作的成功。
开发数据模型、数据自动化系统、性能指标和报告系统，并跟踪其随时间的影响。
从头到尾交付机器学习项目。这包括了解业务需求、规划项目、汇总和探索数据、构建和验证模型以及部署 ML 模型以产生业务影响。通过开发新来源、开发和测试增强功能、运行计算实验和微调参数来改进现有的机器学习方法。向公司内外的利益相关者传达洞察计划的结果和业务影响。