按照详细的课程计划进行在线授课，其中包括积极的讨论环境和基于项目的学习
通过建立社区并利用自己的行业经验增强相关性，让学习体验变得生动有趣
以清晰简洁的方式为不同学习者或技能水平的人翻译复杂的主题
在学生经历改变人生的经历时提供支持和鼓励
为我们的学生创造一个有吸引力的、积极的、包容的学习环境
使用不同的促进策略来提高参与者的参与度
以同理心的方式指导大组和小组学习者
通过营造积极的课堂文化来提高学生满意度
及时与学生沟通，通过共享资源采取有效干预措施

技能和要求：
学士学位优先
至少 5 年数据科学工作经验
需要完成背景调查并获得满意的结果（由 edX 自行决定）
必须有一台笔记本电脑、相机、至少一个额外的显示器、麦克风/耳机和可靠的互联网接入。

需要 UPS 设备
积极的态度
能够提供 2U 提供的课程计划
与学生分享自己的专业经验和行业见解
能够为学生体验注入同理心、支持、鼓励和乐趣

需要熟练掌握以下技能：
Python 编程 - Python、NumPy、Pandas、Matplotlib
数据库 - MySQL 和 MongoDB
商业智能软件 - Tableau
高级主题 - 使用 Hadoop 进行大数据分析和机器学习

首选但不要求：
前端 Web 可视化 - HTML、CSS、Bootstrap、JavaScript 图表和 D3.js

后勤：
24 周课程（这是一项兼职承诺）
上课时间：周一/周二/周四
上课时间：上午 10:00 - 下午 2:15（SAST）（含办公时间和休息时间）
课程以在线直播的方式授课，如果选择参加，您必须能够参加整个 24 周的课程。